从1979年我国康复律师准则至今,全国律师数量现已从开始的二三百人突破了47.3万人,律师服务融入社会的方方面面。虽然律师人数不断增多,但整个律师职业的信息通明度却并不高,律所收费规范、律师特长范畴、胜诉率等非业内人士均无从得知,怎么找律师?遇上问题怎么选择律师?成为大多数托付人面对的问题。
术业有专攻,律师供给的法令服务的质量有赖于律师的专业水平,“专”才干“精”。律搜搜这一渠道的出现,破解了职业在找律师过程中面对的难题,整合全国各地大部分律师的信息,经过大数据剖析其专业特长,帮忙托付人找出更适宜更靠谱的律师。
据了解,律搜搜经过Text Mining技能,将海量揭露的法令数据,量化整理成简略易懂的图表信息,展现该律师所受理过的案子类型、审理法院、诉讼金额、阶段散布等。托付人可以终究靠城市地域、特长范畴、律师名字等挑选律师,点击律师名字检查详细信息,包含执业证号、累计案子数、执业年数、所属律所等,并给出详细而详细的文字剖析,协助托付人更好地进行决议方案。
在靠谱快捷的查询机制背面,律搜搜的渠道实力也不可以小看。其领衔开发者,是清华大学计算机科学与技能系博士生导师温江涛教授。 温教授是国家杰出青年科学基金获得者,清华大学“百人方案”人才引入专家,清华大学物联网中心主任,及清华大学&微软教育部要点实验室联合主任。在技能方面,律搜搜收集了全面、多维度的揭露数据,根据先进的自然语言处理和大数据技能,经过数据收集、数据清洗、数据聚合、数据建模、数据剖析,构建客观、全面的律师数据化点评系统并可视化地出现出来,一起经过智能引荐算法,针对用户问题引荐最适宜的律师,处理客户找律师过程中的点评、信赖、通明和监督问题。